Novel association of MEN1 gene mutations with parathyroid carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Inactivating mutations of the multiple endocrine neoplasia 1 (MEN1) gene cause MEN1 syndrome, characterized by primary hyperparathyroidism (pHPT), and parathyroid and gastro‑entero‑pancreatic pituitary tumors. At present, only 14 cases of malignant parathyroid tumor have been associated with the syndrome, with 6 cases carrying an inactivating mutation of the MEN1 gene. The present study presents the case of a 48‑year‑old female who presented with multigland pHPT and multiple pancreatic lesions. The patient underwent surgery several times for the excision of parathyroid hyperplasia, carcinoma and adenoma. The MEN1 gene was screened, revealing three variants (in cis) at the intron/exon 3 boundary (IVS2‑3G>C, c.497A>T and c.499G>T) detected on the DNA of the proband, not shared by her relatives. RNA sequencing revealed that the IVS2‑3C>G variant caused the skipping of the exon 3. Therefore, the present study reports on a novel rare association of MEN1 syndrome and parathyroid carcinoma. The reported splicing mutation was previously identified in subjects who always developed malignant lesions; thus, a possible genotype‑phenotype association may be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».