Selection and characterization of a DNA aptamer inhibiting coagulation factor XIa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Factor XIa (FXIa) is a serine protease that catalyzes the activation of Factor IX (FIX) in the blood coagulation cascade. FXIa and its precursor FXI are emergent therapeutic targets for the development of safer anticoagulant agents. Here, we sought a novel DNA-based agent to inhibit FXIa. Towards this goal, an 80 base, single-stranded DNA aptamer library (containing a 40 base randomized core) was screened for FXIa-binding candidates, using ten rounds of positive and negative selection. After selection, 6 of 89 different sequences inhibited FXIa-mediated chromogenic substrate S2366 cleavage. The most active anti-FXIa aptamer had a hypervariable central sequence 5′-AACCTATCGGACTATTGTTAGTGATTTTTATAGTGT-3′ and was designated Factor ELeven Inhibitory APtamer (FELIAP). FELIAP, but not a scrambled aptamer control (SCRAPT), competitively inhibited FXIa-catalyzed S2366 cleavage, FIX activation, and complex formation with antithrombin. No effect of FELIAP on FXI activation was observed. FELIAP inhibited plasma clotting and thrombin generation assays to a significantly greater extent than SCRAPT. Immobilized FELIAP bound FXIa with strong affinity and an equilibrium binding constant (KD) in the low nanomolar range determined using surface plasmon resonance. FELIAP is the first FXIa-inhibitory aptamer to be described and constitutes a lead compound to develop related aptamers for in vivo use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».