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Enregistrement W2612916253 · doi:10.1130/abs/2017cd-292715

MINERALOGICAL CHANGES IN A PREDOMINANTLY FLUVIOLACUSTRINE SUCCESSION AT GALE CRATER, MARS

2017· article· en· W2612916253 sur OpenAlexaff
E. B. Rampe, D. W. Ming, J. P. Grotzinger, T. F. Bristow, D. F. Blake, D. T. Vaniman, S. J. Chipera, R. Gellert, R. V. Morris, Shaunna M. Morrison

Notice bibliographique

RevueAbstracts with programs - Geological Society of America · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpact craterGeologyMars Exploration ProgramEcological successionAstrobiologyGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mars Science Laboratory Curiosity rover landed in Gale crater in August 2012 to investigate the strata of lower Aeolis Mons (i.e., Mount Sharp) and characterize their depositional and diagenetic environments. Visible/short-wave infrared spectra from orbit of these strata show variations in phyllosilicate, sulfate, and Fe-oxide minerals, suggesting these units record environmental changes that occurred during the early Hesperian. Curiosity has traversed over 15 km and has climbed through Approx. 200 m of stratigraphic section, made up of predominantly fluviolacustrine (i.e., the Bradbury group and the Murray formation) and aeolian (i.e., the Stimson formation) units. Multiple geochemical and mineralogical instruments are onboard Curiosity to study these ancient rocks, including the Chemistry and Mineralogy (CheMin) instrument, which is an X-ray diffractometer (XRD) and X-ray fluorescence spectrometer, and the Alpha Particle X-ray Spectrometer (APXS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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