Abstract TP51: Cerebral Blood Flow Threshold for Infarction After 3 Hours of Ischemia Determined in a Porcine Model of Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: CT Perfusion (CTP) derived ischemia-time dependent thresholds may help with treatment decision making by allowing infarct delineation at admission and prediction of infarct growth over time. The accepted 3h ischemia-time cerebral blood flow (CBF) infarction threshold had been determined by Jones et al in primates using hydrogen clearance. The same threshold from CTP has not been determined. We used a porcine acute stroke model to find this threshold with contemporaneous CTP and PET imaging. Hypothesis: CTP derived 3h ischemia-time infarction CBF threshold will be near 12 mL100g -1 min -1 as determined in primates. Methods: Cerebral ischemia was induced in the left hemisphere of 11 pigs by injecting endothelin-1 (ET-1) into the cortex. CTP scans were acquired subsequently at 10 min and then 30 min intervals throughout the experiment. At 2.5h, 18F-FFMZ was injected, PET acquisition started at 3h. A median CBF map was produced after co-registering maps from each CTP study. Median CBF maps, PET images, average images from the baseline CTP study, and blood volume (BV) maps from the 10min post ET-1 CTP study were co-registered. ROIs were drawn over the cortex on the affected and contralateral side and superimposed onto all images. Infarct was identified on PET images with a threshold derived from the contralateral ROI. Average images were used to remove white matter from the affected side ROI. Blood vessels were excluded on BV maps with a threshold derived from the affected side ROI. Remaining infarct and non-infarct ROIs were superimposed onto the median CBF map and pixel values were imported into Matlab for ROC analysis. Results: Of 11 animals, 6 developed infarction. The optimal CBF infarction thresholds determined from the ROC curves were 10.1, 8.9, 15.0, 13.2, 12.1, and 16.2mL100g -1 min -1 . The average threshold was 12.6 ± 2.8 mL100g -1 min -1 . Conclusions: CTP derived CBF threshold for infarction at 3-h ischemia time agrees well with the accepted literature value. Infarction thresholds at other ischemia times can be found using this model by varying the time between ET-1 injection and PET imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».