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Enregistrement W2612937959 · doi:10.1111/tid.12722

Epidemiology and outcome of antimicrobial resistance to gram‐negative pathogens in bacteriuric kidney transplant recipients

2017· article· en· W2612937959 sur OpenAlexaff
Catherine Delmas‐Frenette, Marc Dorais, Alexandre Tavares‐Brum, Charles Frenette, Bing Yang, Samar Medani, Alain Duclos, Danielle Rouleau, Habib Mawad, Azemi Barama, Héloïse Cardinal

Notice bibliographique

RevueTransplant Infectious Disease · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreHôpital Notre-DameCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineOdds ratioKidney transplantationAntibiotic resistanceRetrospective cohort studyBacteriuriaTransplantationIncidence (geometry)TrimethoprimAntibioticsIntensive care medicineUrinary systemMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In kidney transplant recipients, episodes of bacteriuria are often treated regardless of the presence of symptoms because of the lack of clear treatment guidelines suggesting otherwise. This practice may lead to the development of antimicrobial resistance. Our aim was to determine the incidence, determinants, and impact of antimicrobial resistance in kidney transplant recipients with gram-negative bacteriuria. METHOD: We conducted a single-center, retrospective cohort study in patients who underwent kidney transplantation between January 2008 and June 2013. To identify risk factors for the development of resistance, we used a logistic regression model with generalized estimating equations to account for within-subject correlation. RESULTS: Among the 318 patients who underwent kidney transplantation during the study period, 147 patients developed 555 gram-negative episodes of bacteriuria. Resistance to trimethoprim-sulfamethoxazole and quinolones, and production of extended-spectrum β-lactamase (ESBL) occurred in 52%, 21%, and 5% of isolated microorganisms, respectively. An increased risk of resistance to quinolones and production of ESBL were associated with concomitant diabetes (odds ratio [OR]: 2.29, 95% confidence interval [CI]: 1.11-4.74), the first year post transplantation (OR: 2.88, 95% CI: 1.36-6.09), and antibiotic treatment in the previous 6 months (OR: 3.36, 95% CI: 1.66-6.81). This resistance profile was also associated with the presence of symptoms, a longer duration of antibiotic treatment, and a higher rate of hospitalization. CONCLUSION: Antimicrobial resistance to quinolones and production of ESBL were commonly seen, and were shown to demonstrate an adverse impact on outcomes in kidney transplant recipients with gram-negative bacteriuria. The decision on treatment for asymptomatic bacteriuria should be made with caution, given the potential for the selection of resistant strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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