Distinguishing the Role of the c-myb Proto-Oncogene in Mouse Models of Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Despite considerable advances in our understanding of disease processes, cardiovascular diseases remain the top cause of mortality and morbidity in society today. Investigating the molecular and cellular mechanisms involved in the pathogenesis of these diseases to discover new therapeutic targets is of utmost importance. While much is known about the specific roles of transcription factor c-myb in leukocytes, comparatively little is known about c-myb in the context of cardiovascular disease. c-myb regulates vascular smooth muscle cell (VSMC) differentiation from embryonic stem cells, as well as the proliferation of mature VSMCs. The literature points toward several areas of opportunity to examine the role of c-myb in cardiovascular biology: first, to examine the role of c-myb in the regulation of adult vessel-resident VSMC progenitor cell proliferation and differentiation in response to vessel injury and the molecular mechanisms involved in c-myb-mediated VSMC differentiation. Second, while transgenic models manipulating c-myb have yielded significant insight in regards to homeostasis of the immune system, little is known about a role for c-myb in the regulation of baseline function of the cardiovascular system. While c-myb regulates VSMC differentiation and pathological VSMC proliferation, it is not known if it regulates VSMC contractile function and vascular contractility, and more generally, blood pressure homeostasis. Lastly, this dissertation examines the involvement of c-myb in experimental atherosclerosis, a disease model involving both leukocytes and vessel-resident cells such as VSMCs. Therefore, work of this dissertation aims to elucidate the role of c-myb in these areas and thus further the collective understanding of the mechanisms involved in cardiovascular pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».