Individual-based analyses reveal high repeatability in timing and location of reproduction in lake sturgeon (<i>Acipenser fulvescens</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have quantified the repeatability of reproductive decisions by individuals or assessed their relationship with environmental variables over multiple seasons for long-lived iteroparous fish species. Using individual-based data collected for 678 lake sturgeon ( Acipenser fulvescens ) over 8 consecutive years, we evaluated hypotheses regarding spawning periodicity and repeatability of spawning location, spawning time, and environmental cues associated with spawning. At our study site (Upper Black River, northern Michigan, USA), interspawning interval differed between males (2.3 ± 0.08 years) and females (3.7 ± 0.16 years), but was not significantly related to age. Individual spawning behavior was highly repeatable with respect to spawning time (relative day within the spawning season) for both sexes regardless of size or age, but was less repeatable, though still significant, relative to water temperature, river discharge, and lunar phase. Breeding area was also repeatable, with individuals spawning earlier in the season selecting locations further upstream than those spawning later. Repeatability in spawning times and locations suggest that subpopulation differentiation may develop among different spawning groups, even within small and spatially contiguous areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».