OnabotulinumtoxinA for the treatment of idiopathic overactive bladder is effective and safe for repeated use
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective of this study was to compare efficacy and safety outcomes between patients receiving onabotulinum-toxinA (OnabotA) for the first time and those receiving a repeat injection. METHODS: Data collected before and after OnabotA injection were extracted from a clinical registry. Patients were classified into either first or repeat injection subgroups. Efficacy was measured by the change in use of oral bladder medications, the number of voids per day or night, the frequency of urinary incontinence (UI) episodes, and patient-reported outcomes. Safety was measured by the number of self-reported complications. Differences in safety measures between the subgroups were tested. RESULTS: The analysis included complete data from 81 patients; 30 (37%) receiving OnabotA for the first time, 51 (63%) receiving a repeat injection. Both subgroups reported significant reductions in the use of anticholinergics, more tolerable bladder symptoms, and improvements in patient-reported outcomes. Dry rates were similarly high in both groups (50% and 43%, respectively). There were no statistically significant differences between the subgroups in terms of their safety outcomes. CONCLUSIONS: OnabotA is equally as efficacious and safe for patients with overactive bladder receiving a repeat injection as it is for those receiving their first injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».