Variability in Calanus finmarchicus egg production rate measurements: methodology versus reality
Notice bibliographique
Résumé
Egg production rates (EPRs) for freshly caught female Calanus finmarchicus increase with increasing in situ chlorophyll concentration to upper limits, but with considerable scatter for individual points around fitted curves. Here, using time course experiments, we investigated whether females exhibit synchronous diel egg-laying behaviour, leading to variations in measured EPRs for different experimental start times. Also, we compared 24 h EPRs from these experiments with results obtained using two other standard 24 h incubation methods. We found (i) female C. finmarchicus from the Labrador Sea did not exhibit diel egg-laying behaviour in spring, (ii) egg-laying was sometimes more frequent during the first 6 h of incubation than thereafter and (iii) standard 24 h incubations underestimated EPRs in 20–36% of experiments due to egg loss. Using results from this and a previous study Head et al. [(2013a) Characteristics of egg production of the planktonic copepod, Calanus finmarchicus, in the Labrador Sea: 1997–2010. J. Plankton Res. 35, 281–298] we developed a new expression relating in situ EPRs to chlorophyll concentration, temperature, female size and season. Season is represented by empirically derived coefficients, which vary regionally reflecting differences in spring bloom dynamics. For 100 experimental stations predicted and measured EPRs were highly correlated (r2 = 0.56, P < 0.001). Additional sources of variability are discussed and recommendations are made regarding EPR measurement methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».