Notice bibliographique
Résumé
“Yeah I know that you wanna be Canadian, please.” This is the opening line of the 2009 “Canada Day” YouTube music video by Julia Bentley and Andrew Gunadie that went viral days after it was posted. The video is a kitsch anthem celebrating the benefits of Canadian identity, but there is a deeper message in it, and, indeed, in the troubling responses that it initiated, that makes it a ground-breaking text in Canadian cultural discourse about national identity and anti-racism. The YouTube site invited responses from viewers, and soon became flooded with racist slurs aimed at Gunadie’s Asian descent and his questionable right to claim to “be” Canadian. In short, the very public space of YouTube became a disturbing site of intimate violence. The backlash against the video was so extreme and unsettling that it led to a CBC news investigation, in which Gunadie described the racism the video inspired and his equally “inspired” YouTube fight against the racists. Fed up with being subjected to online violence, Gunadie retaliated by creating a number of ingenious videos. His responses did not resolve intimate and uncomfortable moments into invisibility. On the contrary, the discomfort of online racism prompted from him a self-consciously “uncomfortable” affective response. These cultural texts stand as a powerful testament to the mediating force of online exchanges as a forum in which debates about national and transnational identities are being waged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».