Costs of cancer care in children and adolescents in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer in children and adolescents presents unique issues regarding treatment and survivorship, but few studies have measured economic burden. We estimated health care costs by phase of cancer care, from the public payer perspective, in population-based cohorts. METHODS: Children newly diagnosed at ages 0 days-14.9 years and adolescents newly diagnosed at 15-19.9 years, from January 1, 1995 to June 30, 2010, were identified from Ontario cancer registries, and each matched to three noncancer controls. Data were linked with administrative records describing resource use for cancer and other health care. Total and net (patients minus controls) resource-specific costs ($CAD2012) were estimated using generalized estimating equations for four phases of care: prediagnosis (60 days), initial (360 days), continuing (variable), final (360 days). RESULTS: Mean ages at diagnosis were 6 years for children (N = 4,606) and 17 years for adolescents (N = 2,443). Mean net prediagnosis phase 60-day costs were $6,177 for children and $1,018 for adolescents. Costs for initial, continuing, and final phases were $138,161, $15,756, and $316,303 per 360 days for children, and $62,919, $7,071, and $242,008 for adolescents. The highest initial phase costs were for leukemia patients ($156,225 per 360 days for children and $171,275 for adolescents). The final phase was the most costly ($316,303 per 360 days for children and $242,008 for adolescents). CONCLUSIONS: Costs for children with cancer are much higher than for adolescents and much higher than those reported in adults. Comprehensive population-based long-term estimates of cancer costs are useful for health services planning and cost-effectiveness analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».