#HotForBots: Sex, the non-human and digitally mediated spaces of intimate encounter
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary practices of sex and intimacy are increasingly digitally mediated. In this paper, we identify two distinctly spatial effects of these mediations. First, the digital extends the spaces of sex/uality beyond the immediately proximate, simultaneously expanding the potential for non-human object choice in intimate encounters. Second, the digital intensifies the experiential fidelity of intimate encounters by folding the remote into the spatially immediate, such that non-proximate intimate relations with human subjects as well as non-human objects may feel more proximate. We articulate these effects by building on and contributing to developments in the geographies of encounter, which allows us to bring together theories and conceptual framings of intimacy, digitality and sexuality in a uniquely spatial register. These effects of extension and intensification resonate in a selection of empirical examples of digitally mediated sex/uality that we place along continuums of more-and-less human and more-and-less proximate. These continuums comprise the conceptual axes of a heuristic framework that we advance to both (i) capture particular points at which configurations of spaces, practices and subject/object choices of sex crystallize given conditions of pervasive digital mediation, and (ii) provoke further interrogations of the multiple ways in which sex, sexuality and intimacy are recast by the digital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».