Prevalence of Convergence Insufficiency-Type Symptomatology in Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with Parkinson's disease (PD) often present with visual symptoms (e.g., difficulty in reading, double vision) that can also be found in convergence insufficiency (CI). Our objective was to estimate the prevalence of CI-type visual symptomatology in individuals with PD, in comparison with controls. METHODS: Participants ≥50 years with (n=300) and without (n=300) PD were recruited. They were administered the Convergence Insufficiency Symptom Survey (CISS-15) over the phone. A score of ≥21 on the CISS-15, considered positive for CI-type symptomatology, served as the cutoff. Data from individuals (n=87 with, n=94 without PD) who were approached but who reported having a known oculovisual condition were analysed separately. Student's t test and chi-square at the 0.05 level were employed for statistical significance. RESULTS: A total of 29.3% of participants with versus 7.3% without PD presented with a score of ≥21 on the CISS-15 (p=0.001). Of the participants having a known oculovisual condition, 39.1% with versus 19.1% without PD presented with a score of ≥21 on the CISS-15 (p=0.01). CONCLUSIONS: The prevalence of CI-type visual symptoms is higher in individuals with versus without PD whether or not they have a coexisting oculovisual condition. These results suggest that PD per se places individuals with the disease at greater risk of visual symptomatology. These results further underline the importance of providing regular eye exams for individuals with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».