The Future of the Oil Sands Depends on One Thing: Totally Rethinking Everything
Notice bibliographique
Résumé
Shell and Marathon have agreed to sell most of their oil sands operations. Exxon Mobil recently removed 3.5 billion bbl of the ultraheavy crude from its proved reserves because it no longer plans to develop them any time soon, following a similar move by ConocoPhillips. In a world with a surplus of oil production options, the oil sands suffers because the cost of development is high and the value of ultraheavy crude is low, with oil sands bitumen selling for USD 15/bbl less than the benchmark for light crude, and these projects require big financial commitments stretching out for decades. “They (oil sands) are the most expensive kid on the block and that is not a good place to be,” said Ron Sawatzky, a principal researcher for InnoTech Alberta, and chair of the SPE Canada Heavy Oil Technical Conference. “US shale producers are the biggest competitors for oil sands. We cannot match the nimbleness of those guys.” Among those competitors are ExxonMobil and ConocoPhillips, with large operations in unconventional plays in the US and Canada and significant oil sands operations. “We are seeing the same technologies and innovations driving lower costs and greater opportunities,” in the oil sands, Ryan Lance, chief executive officer at ConocoPhillips, said during a presentation at the March CERAWeek conference in Houston. But he keeps asking his oil sands team: “How can you do projects with a 3–5-year cycle time so you can adapt” to a business with big unexpected price swings. Those who work in the oil sands are learning how to react faster to prepare for when oil may again be in short supply. “At Suncor we will spend around USD 200 million on technology in 2017 because business as usual does not cut it,” said Gary Bunio, general manager, strategic technology for oil sands, at Suncor. “We are working on things we will put in over a couple years, and things that will take a decade.” The payoff for reviving future growth is huge—oil sands resources are estimated at 135 billion bbl according to the US Energy Information Administration—and there is cash flow to invest in technology. Efficient producers such as Suncor have reduced operating costs to turn a profit with oil prices as low as USD 35/bbl.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».