Attachment security differs by later autism spectrum disorder: A prospective study
Notice bibliographique
Résumé
Although difficulties with social relationships are key to autism spectrum disorder (ASD), no previous study has examined infant attachment security prior to ASD diagnosis. We prospectively assessed attachment security at 15 months in high-risk infants with later ASD (high-risk/ASD, n = 16), high-risk infants without later ASD (high-risk/no-ASD, n = 40), and low-risk infants without later ASD (low-risk/no-ASD, n = 39) using the Strange Situation Procedure. High-risk/ASD infants were disproportionately more likely to be classified as insecure (versus secure) and more likely to be classified as insecure-resistant (versus secure or avoidant) than high-risk/no-ASD and low-risk/no-ASD infants. High-risk infants with insecure-resistant attachments were over nine times more likely to receive an ASD diagnosis than high-risk infants with secure attachments. Insecure-resistant attachment in high-risk infants suggests a propensity toward negative affect with the parent in conditions of stress. Insecure-resistant attachment may prove useful as a potential early index of propensity toward ASD diagnosis in high-risk siblings, while insecure-resistant attachment in the context of emergent autism may contribute to difficulties experienced by children with ASD and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».