TIPIC Syndrome: Beyond the Myth of Carotidynia, a New Distinct Unclassified Entity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The differential diagnosis of acute cervical pain includes nonvascular and vascular causes such as carotid dissection, carotid occlusion, or vasculitis. However, some patients present with unclassified vascular and perivascular changes on imaging previously reported as carotidynia. The aim of our study was to improve the description of this as yet unclassified clinico-radiologic entity. MATERIALS AND METHODS: From January 2009 through April 2016, 47 patients from 10 centers presenting with acute neck pain or tenderness and at least 1 cervical image showing unclassified carotid abnormalities were included. We conducted a systematic, retrospective study of their medical charts and diagnostic and follow-up imaging. Two neuroradiologists independently analyzed the blinded image datasets. RESULTS: The median patient age was 48 years. All patients presented with acute neck pain, and 8 presented with transient neurologic symptoms. Imaging showed an eccentric pericarotidian infiltration in all patients. An intimal soft plaque was noted in 16 patients, and a mild luminal narrowing was noted in 16 patients. Interreader reproducibility was excellent. All patients had complete pain resolution within a median of 13 days. At 3-month follow-up, imaging showed complete disappearance of vascular abnormalities in 8 patients, and a marked decrease in all others. CONCLUSIONS: Our study improved the description of an unclassified, clinico-radiologic entity, which could be described by the proposed acronym: TransIent Perivascular Inflammation of the Carotid artery (TIPIC) syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».