Does menthol cigarette use moderate the effect of nicotine metabolism on short-term smoking cessation?
Notice bibliographique
Résumé
The nicotine metabolite ratio (NMR) has been shown to predict response to the transdermal nicotine patch, such that faster nicotine metabolism is associated with a lower abstinence rate. Menthol cigarette use, versus nonmenthol cigarette use, slows nicotine metabolism and therefore may attenuate the effect of NMR on smoking abstinence. In this study, we evaluated whether cigarette type (menthol vs. nonmenthol) modified the association between NMR and short-term abstinence. This was a secondary analysis examining treatment in the first 8 weeks of 21 mg/day nicotine patch therapy in a completed clinical trial (n = 474). Menthol cigarette use was based on self-report. NMR was defined dichotomously (0 = fast, 1 = slow) to distinguish between fast (≥0.47) versus slow NMR. Using logistic regression analysis, we tested whether cigarette type moderated the association between NMR and bioverified 7-day point prevalence abstinence at Week 8. Covariates include nicotine dependence, age, race, and gender. Three hundred two participants reported smoking menthol cigarettes, of which 234 (77%) were classified as slow NMR. Among the 172 nonmenthol smokers, 136 were classified as slow NMR (79%). Contrary to our expectations, the NMR ×Cigarette Type interaction effect on abstinence was not significant (odds ratio [OR] = 0.91, p = .86). Excluding the interaction variable, fast NMR was associated with decreased likelihood of abstinence (OR = 0.55, p = .03), but menthol cigarette use was not (OR = 1.15, p = .56). Further exploration of risk factors among menthol cigarette smokers, especially among racially diverse and light smokers, could clarify the association between menthol cigarette use and poorer smoking outcomes. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».