Geographic variation in winter adaptations of snowshoe hares (<i>Lepus</i> <i>americanus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Understanding adaptations of nonhibernating northern endotherms to cope with extreme cold is important because climate-induced changes in winter temperatures and snow cover are predicted to impact these species the most. We compared winter pelage characteristics and heat production of snowshoe hares (Lepus americanus Erxleben, 1777) on the southern edge of their range, in Pennsylvania (USA), to a northern population, in the Yukon (Canada), to investigate how hares might respond to changing environmental conditions. We also investigated how hares in Pennsylvania altered movement rates and resting spot selection to cope with variable winter temperatures. Hares from Pennsylvania had shorter, less dense, and less white winter coats than their northern counterparts, suggesting lower coat insulation. Hares in the southern population had lower pelage temperatures, indicating that they produced less heat than those in the northern population. In addition, hares in Pennsylvania did not select for resting spots that offered thermal advantages, but selected locations offering visual obstruction from predators. Movement rates were associated with ambient temperature, with the smallest movements occurring at the lower and upper range of observed ambient temperatures. Our results indicate that snowshoe hares may be able to adapt to future climate conditions via changes in pelage characteristics, metabolism, and behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».