Internal Medicine Point-of-Care Ultrasound Curriculum: Consensus Recommendations from the Canadian Internal Medicine Ultrasound (CIMUS) Group
Notice bibliographique
Résumé
Bedside point-of-care ultrasound (POCUS) is increasingly used to assess medical patients. At present, no consensus exists for what POCUS curriculum is appropriate for internal medicine residency training programs. This document details the consensus-based recommendations by the Canadian Internal Medicine Ultrasound (CIMUS) group, comprising 39 members, representing 14 institutions across Canada. Guiding principles for selecting curricular content were determined a priori. Consensus was defined as agreement by at least 80% of the members on POCUS applications deemed appropriate for teaching and assessment of trainees in the core (internal medicine postgraduate years [PGY] 1-3) and expanded (general internal medicine PGY 4-5) training programs. We recommend four POCUS applications for the core PGY 1-3 curriculum (inferior vena cava, lung B lines, pleural effusion, and abdominal free fluid) and three ultrasound-guided procedures (central venous catheterization, thoracentesis, and paracentesis). For the expanded PGY 4-5 curriculum, we recommend an additional seven applications (internal jugular vein, lung consolidation, pneumothorax, knee effusion, gross left ventricular systolic function, pericardial effusion, and right ventricular strain) and four ultrasound-guided procedures (knee arthrocentesis, arterial line insertion, arterial blood gas sampling, and peripheral venous catheterization). These recommendations will provide a framework for training programs at a national level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».