The Rapid Evolution of an Ohnolog Contributes to the Ecological Specialization of Incipient Yeast Species
Notice bibliographique
Résumé
Identifying the molecular changes that lead to ecological specialization during speciation is one of the major goals of molecular evolution. One question that remains to be thoroughly investigated is whether ecological specialization derives strictly from adaptive changes and their associated trade-offs, or from conditionally neutral mutations that accumulate under relaxed selection. We used whole-genome sequencing, genome annotation and computational analyses to identify genes that have rapidly diverged between two incipient species of Saccharomyces paradoxus that occupy different climatic regions along a south-west to north-east gradient. As candidate loci for ecological specialization, we identified genes that show signatures of adaptation and accelerated rates of amino acid substitutions, causing asymmetric evolution between lineages. This set of genes includes a glycyl-tRNA-synthetase, GRS2, which is known to be transcriptionally induced under heat stress in the model and sister species S. cerevisiae. Molecular modelling, expression analysis and fitness assays suggest that the accelerated evolution of this gene in the Northern lineage may be caused by relaxed selection. GRS2 arose during the whole-genome duplication (WGD) that occurred 100 million years ago in the yeast lineage. While its ohnolog GRS1 has been preserved in all post-WGD species, GRS2 has frequently been lost and is evolving rapidly, suggesting that the fate of this ohnolog is still to be resolved. Our results suggest that the asymmetric evolution of GRS2 between the two incipient S. paradoxus species contributes to their restricted climatic distributions and thus that ecological specialization derives at least partly from relaxed selection rather than a molecular trade-off resulting from adaptive evolution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».