Risk of death from cardiovascular disease following breast cancer: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Breast cancer incidence and survival is high, which results in high prevalence of breast cancer survivors. The risk of (death from) cardiovascular disease (CVD) is higher in patients exposed to cardiotoxic treatments, in particular if they have pre-existing CVD risk factors. This study systematically summarized the risk of death from CVD following breast cancer. METHODS: Databases of Medline, Embase, and the Cochrane Library were systematically searched using the following terms and synonyms: breast cancer, cardiovascular disease, and cause of death. Articles reporting on both risk and risk factors of CVD mortality following breast cancer were eligible for inclusion. The methodological quality of each article was assessed using the Newcastle Ottawa quality assessment scale for cohort studies. RESULTS: Fourteen articles were included assessing the risk of CVD mortality among 1,217,910 women with breast cancer. The methodological quality was high for the majority of the studies. Studies were heterogeneous in design, study population, length of follow-up, CVD outcomes, and risk factors. 1.6-10.4% of all women with breast cancer died of CVD. Women with breast cancer had a higher risk of CVD mortality than women from the general population. The risk of CVD mortality was higher among women with breast cancer with older age at diagnosis, left-sided tumor, diagnosis in an earlier calendar period, and black ethnic origin. CONCLUSIONS: CVD is an important cause of death following breast cancer. Identification of patients at high risk of CVD is important to optimize CVD prevention and tailor breast cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».