Patient-Centred Innovations for Persons with Multimorbidity: funded evaluation protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The high prevalence of multimorbidity necessitates rethinking of the health care system. The overarching goal of the Patient-Centred Innovations for Persons with Multimorbidity program is to build on existing structures and find and evaluate patient-centred innovations relevant to multimorbidity. METHODS: We describe the protocol for a proposed multijurisdictional (Quebec and Ontario) concurrent triangulation mixed-methods study. In both provinces, a qualitative descriptive study will be used to explore innovations in patient-centred multimorbidity care. Two randomized controlled trials, 1 in either province, will evaluate the innovations in a wait-list-controlled design using patient-reported outcomes. An additional control group, matched on age, sex, enrolment/index date (± 3 mo) and propensity score, will be created with the use of health administrative data. Patients will be 18-80 years of age and will have 3 or more chronic conditions. The innovations will have elements of relevance to multimorbidity care, patient-centred partnerships and integration of care. The primary outcome measures will be 2 patient-reported outcomes: patient education and self-efficacy. Secondary outcomes will include patient-reported health status, quality of life, psychological distress and health behaviours, and costs of care. INTERPRETATION: ClinicalTrials.gov, no NCT02789800 (Quebec Trial), NCT02742597 (Ontario Trial).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».