Patient-Centred Innovations for Persons with Multimorbidity: funded evaluation protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The high prevalence of multimorbidity necessitates rethinking of the health care system. The overarching goal of the Patient-Centred Innovations for Persons with Multimorbidity program is to build on existing structures and find and evaluate patient-centred innovations relevant to multimorbidity. METHODS: We describe the protocol for a proposed multijurisdictional (Quebec and Ontario) concurrent triangulation mixed-methods study. In both provinces, a qualitative descriptive study will be used to explore innovations in patient-centred multimorbidity care. Two randomized controlled trials, 1 in either province, will evaluate the innovations in a wait-list-controlled design using patient-reported outcomes. An additional control group, matched on age, sex, enrolment/index date (± 3 mo) and propensity score, will be created with the use of health administrative data. Patients will be 18-80 years of age and will have 3 or more chronic conditions. The innovations will have elements of relevance to multimorbidity care, patient-centred partnerships and integration of care. The primary outcome measures will be 2 patient-reported outcomes: patient education and self-efficacy. Secondary outcomes will include patient-reported health status, quality of life, psychological distress and health behaviours, and costs of care. INTERPRETATION: ClinicalTrials.gov, no NCT02789800 (Quebec Trial), NCT02742597 (Ontario Trial).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».