Identification and Ranking the Current Barriers in National Tax System (The Comprehensive Tax Plan)
Notice bibliographique
Résumé
Tis study aims to identify and rank the obstacles found in the change of country tax system (tax comprehensive plan). In the first chapter, some questions have been raised and along them, some hypotheses are considered.The general questions of this study are: do environmental obstacles influence on successful implementing of tax comprehensive plan? Do organizational obstacles influence on successful implementation of tax comprehensive plan? Do behavioral obstacles influence on successful implementation of tax comprehensive plan?The method of this research is practical by purpose, and it is descriptive by data collection. Statistical population of this study is consisted of all of experts and managers of organization of country tax affairs and based on Cochran formula 106 people of personnel and manager of Tehran tax affairs and personnel in the building of tax comprehensive plan are selected as the sample. Considering the study literature, behavioral obstacles, environmental obstacles and organizational obstacles are evaluated and a questionnaire is designed based on mentioned variables with five scales of Likert with demographic variables. In this study, after preparing the study plan and studying and collecting its theoretic basics, two questionnaires are prepared for identifying and ranking the obstacles for study statistical sample and after distributing and gathering questionnaires, descriptive inferential statistics has been used for data analysis, and nonparametric test is used for hypothesis test. 10 of 13 hypotheses are proved and three of them failed to be proved which the proved results of this study are consistent with those of previous research ( about unproved hypotheses, they weren’t consistent, therefore, they can be examined for future research), then, through Friedman test, they are ranked as follows: 1- resistance of personnel against the change, 2- cultural factor, 3- behavioral factor, 4- lack professional workforce, 5- environmental factor 6- technological factor , 7- organizational factor, 8- lack of managers’ support, 9- technological factors (organizational), 10- domestic policy. Conclusion: considering the impact of cultural factor on the implementation of plan, it is recommended to include some pedagogic materials in textbooks of students and to make teaser ads and make animation and accomplishing education and expressing the importance of implementing the plan for general public, in order to promote a culture in this regard for all ages. Suggestions: In the current state budget and tax Civil Affairs with support at work and Parliament also about requiring all government agencies and non-governmental entities and financial and non-financial entities to submit information and supervision act.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».