Songbirds as Objective Listeners: Zebra Finches (Taeniopygia guttata) Can Discriminate Infant-directed Song and Speech in Two Languages
Notice bibliographique
Résumé
Despite their acoustic similarities, human infants are able to discriminate between infant-directed song (as produced by human adults) and infant-directed speech in both English and Russian. However, experimenters are somewhat limited in what they can test using the preference paradigm with infants. As a complement to a previous infant study (Tsang et al. 2016), we asked whether a songbird, the zebra finch, could discriminate infant directed song and speech in English and Russian, and tested responses to stimuli that humans could not categorize as either type. Male and female zebra finches learned to discriminate the stimuli in both languages equally well, although females were slightly faster at learning the discrimination, and generalized responses to untrained stimuli of the same categories. Bird responses to stimuli that humans could not categorize likewise did not follow a clear pattern. Our results show that infant-directed song and speech are discriminable as categories by non-humans, that song and speech are as easy to discriminate in English and Russian, and that comparative studies together can provide more complete answers to research questions about auditory perception and acoustic features used for discrimination than using one species or one language alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».