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Enregistrement W2613109549 · doi:10.3389/fpls.2017.00423

Climate Influences the Content and Chemical Composition of Foliar Tannins in Green and Senesced Tissues of Quercus rubra

2017· article· en· W2613109549 sur OpenAlex
Sara Top, Caroline M. Preston, Jeffrey S. Dukes, Nishanth Tharayil

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesPurdue Climate Change Research Center, Purdue UniversityNational Institute of Food and AgricultureClemson UniversityPurdue UniversityOffice of ScienceU.S. Department of AgricultureU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésProanthocyanidinTanninCondensed tanninChemistryChemical compositionComposition (language)PolyphenolBotanyLitterHorticultureAgronomyBiologyAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental stresses not only influence production of plant metabolites but could also modify their resorption during leaf senescence. The production-resorption dynamics of polyphenolic tannins, a class of defense compound whose ecological role extends beyond tissue senescence, could amplify the influence of climate on ecosystem processes. We studied the quantity, chemical composition, and tissue-association of tannins in green and freshly-senesced Quercus rubra leaves exposed to different temperature (Warming and No Warming) and precipitation treatments (Dry, Ambient, Wet) at the Boston-Area Climate Experiment (BACE) in Massachusetts, USA. Climate influence not only the quantity of tannins, but also their molecular composition and cell-wall associations. Irrespective of climatic treatments, tannin composition in Q. rubra was dominated by condensed tannins (CTs, proanthocyanidins). When exposed to Dry conditions, Q. rubra produced higher quantities of tannins that were less polymerized. In contrast, under favorable conditions (Wet), tannins were produced in lower quantities, but the CTs were highly polymerized. Further, even as the overall tissue tannin content declined, the content of hydrolysable tannins (HTs) increased under Wet treatments. The molecular composition of tannins influenced their content in senesced litter. Compared to the green leaves, the content of HTs decreased in senesced leaves across treatments, whereas the CT content was similar between green and senesced leaves in Wet treatments that produced highly polymerized tannins. The content of total tannins in senesced leaves was higher in Warming treatments under both dry and ambient precipitation treatments. The more polymerized tannins in leaves produced under Wet treatments could withstand leaching loss and could potentially decrease the decomposition of these tissues. Our results suggest that, though climate directly influenced the production of tannins in green tissues (and similar patterns were observed in the senesced tissue), the influence of climate on tannin content of senesced tissue was partly mediated by the effect on the chemical composition of tannins. These different climatic impacts on leaves over the course of a growing season may alter forest dynamics, not only in decomposition and nutrient cycling dynamics, but also in herbivory dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle