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Enregistrement W2613143601 · doi:10.1007/s12630-017-0896-y

Perioperative implications of thoracic decortications: a retrospective cohort study

2017· article· en· W2613143601 sur OpenAlexaffabout
Jay A. Gorman, Duane J. Funk, Sadeesh Srinathan, John M. Embil, Linda Girling, Stephen Kowalski

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecorticationMedicineMechanical ventilationPerioperativePneumoniaAnesthesiaConfidence intervalRetrospective cohort studyEtiologyCohortSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: An increasing number of thoracic decortications have been performed in Manitoba, from five in 2007 to 45 in 2014. The primary objective of this study was to define the epidemiology of decortications in Manitoba. The secondary objective was to compare patients who underwent decortication due to primary infectious vs non-infectious etiology with respect to their perioperative outcomes. METHODS: Data for this cohort study were extracted from consecutive charts of all adult patients who underwent a decortication in Manitoba from 2007-2014 inclusive. RESULTS: One hundred ninety-two patients underwent a decortication. The most frequent disease processes resulting in a decortication were pneumonia (60%), trauma (13%), malignancy (8%), and procedural complications (5%). The number of decortications due to complications of pneumonia rose at the greatest rate, from three cases in 2007 to 29 cases in 2014. Performing a decortication for an infectious vs a non-infectious etiology was associated with a higher rate of the composite postoperative outcome of myocardial infarction, acute kidney injury, need of vasopressors for > 12 hr, and mechanical ventilation for > 48 hr (44.4% vs 24.2%, respectively; relative risk, 1.83; 95% confidence interval, 1.1 to 2.9; P = 0.01). CONCLUSION: There has been a ninefold increase in decortications over an eight-year period. Potential causes include an increase in the incidence of pneumonia, increased organism virulence, host changes, and changes in practice patterns. Patients undergoing decortication for infectious causes had an increased risk for adverse perioperative outcomes. Anesthesiologists need to be aware of the high perioperative morbidity of these patients and the potential need for postoperative admission to an intensive care unit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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