Increased organic contamination found on mobile phones after touching it while using the toilet
Notice bibliographique
Résumé

 Background: Mobile phones are considered as an indispensable handheld item in society today. Frequently used, these devices are a “high-touched” commodity. Previous research has demonstrated that E. coli and other environmental contamination are responsible for the contamination of mobile phones. This study will measure the level of contamination (or sanitation) of mobile phones at an educational institution. Method: The Hygiena MicroSnap Coliform and E. coli Enrichment Swab and the Coliform and E. coli Detection Swabs were used to detect the presence (or absence) of E. coli and total coliforms on subjects’ mobile phones. The Hygiena UltraSnap ATP Surface Test was used to detect levels of ATP. The SystemSURE Plus Luminometer generated readings in RLUs that determined the level of sanitation. In addition, each subject answered two questions regarding their gender and whether or not they have touched their phones while using the toilet within the past week. Results: No presence of E. coli or total coliforms were detected (0 RLUs). A one-tailed paired T-test confirmed that the ATP levels sampled from participants that touched their phones while using the toilet within the past week was statistically significant (P=0.008390). A two-tailed paired T-test confirmed that ATP levels was not statistically significantly different between males and females. Conclusions: Based on the results, touching mobile phones while using the toilet contributes to increased ATP levels found on mobile phones. There were no differences in ATP levels found between males and females. Future studies are required to confirm this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».