Pdxdc1 modulates prepulse inhibition of acoustic startle in the mouse
Notice bibliographique
Résumé
Current antipsychotic medications used to treat schizophrenia all target the dopamine D2 receptor. Although these drugs have serious side effects and limited efficacy, no novel molecular targets for schizophrenia treatment have been successfully translated into new medications. To identify novel potential treatment targets for schizophrenia, we searched for previously unknown molecular modulators of acoustic prepulse inhibition (PPI), a schizophrenia endophenotype, in the mouse. We examined six inbred mouse strains that have a range of PPI, and used microarrays to determine which mRNA levels correlated with PPI across these mouse strains. We examined several brain regions involved in PPI and schizophrenia: hippocampus, striatum, and brainstem, found a number of transcripts that showed good correlation with PPI level, and confirmed this with real-time quantitative PCR. We then selected one candidate gene for further study, Pdxdc1 (pyridoxal-dependent decarboxylase domain containing 1), because it is a putative enzyme that could metabolize catecholamine neurotransmitters, and thus might be a feasible target for new medications. We determined that Pdxdc1 mRNA and protein are both strongly expressed in the hippocampus and levels of Pdxdc1 are inversely correlated with PPI across the six mouse strains. Using shRNA packaged in a lentiviral vector, we suppressed Pdxdc1 protein levels in the hippocampus and increased PPI by 70%. Our results suggest that Pdxdc1 may regulate PPI and could be a good target for further investigation as a potential treatment for schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».