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Enregistrement W2613167789 · doi:10.1002/jemt.22889

Structural observations and biomechanical measurements of clarinet reeds made from <i>Arundo donax</i>

2017· article· en· W2613167789 sur OpenAlexaff
Masahiro Kawasaki, Tadashi Nobuchi, Yuta Nakafushi, Masateru Nose, Masateru Shibata, Peng Li, Makoto Shiojiri

Notice bibliographique

RevueMicroscopy Research and Technique · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArundo donaxVascular bundleScanning electron microscopeMaterials sciencePhloemElectron microscopeCaneComposite materialAnatomyChemistryOpticsPhysicsBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plant anatomy was examined for two clarinet reeds made out of Arundo donax by different means of microscopy: light microscopy, low‐energy secondary electron scanning electron microscopy (SEM), backscattered electron SEM, and helium ion microscopy (HiM). The local indentation hardness HIT and Young's modulus EIT of different tissues on their cross sections were measured. A vascular bundle (Vb) (HIT = 60–100 MPa, EIT = 1,500–2,000 MPa) that includes soft tissues of phloem and xylem and a vascular bundle sheath (Bs) (HIT = 300–500 MPa, EIT = ∼7,000 MPa) form a pipe of the strong string along the longitudinal direction of the cane. This Vb/Bs string is connected transversally with a net of thin cell‐walls of parenchyma cells (Pa) (HIT = 70–200 MPa, EIT = 2,000–3,000 MPa) that also range along the longitudinal direction of the cane. It was turned out that the acoustic quality of a reed is mainly ascribed to the shape and configuration of Vb and the size of Pa. A reed where Vb bundles with continuous Bs rings are homogeneously distributed with higher proportion among a softer network of small Pa cells enables musical performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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