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Enregistrement W2613185348 · doi:10.4236/pos.2017.81001

The CanX-7 Nanosatellite ADS-B Mission: A Preliminary Assessment

2017· article· en· W2613185348 sur OpenAlexaffabout
Ron Vincent, Richard Van Der Pryt

Notice bibliographique

RevuePositioning · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft Design and Technology
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPayload (computing)SatelliteRemote sensingAntenna (radio)RadarSecondary surveillance radarComputer scienceAutomatic dependent surveillance-broadcastCommunications satelliteOrbit (dynamics)Ground stationTelecommunicationsGeographyAerospace engineeringEngineeringAviation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of space-based Automatic Dependent Surveillance-Broadcast (ADS-B) will allow surveillance of aircraft in areas not covered by radar or ground-based ADS-B systems. In September 2016, the Canadian Advanced Nanospace eXperiment-7 (CanX-7) satellite was launched into a 690 km sun synchronous orbit with an ADS-B receiver payload. The first phase of ADS-B data collection took place over the North Atlantic between 4 and 31 October. A preliminary assessment of the data indicates that the average ADS-B signal strength is close to the calculated receiver detection threshold of D94.5 ± 0.5 dBm. The pattern of received ADS-B reception appears to be consistent with a signal propagation model developed for the CanX-7 mission. Future work includes the comparison of coincidental flight plan data for the operations area and an analysis of the payload antenna pattern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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