Implementation of Objective PASC-Derived Taxon Demarcation Criteria for Official Classification of Filoviruses
Notice bibliographique
Résumé
has eight members assigned to three genera and seven species. Until now, genus and species demarcation were based on arbitrarily chosen filovirus genome sequence divergence values (≈50% for genera, ≈30% for species) and arbitrarily chosen phenotypic virus or virion characteristics. Here we report filovirus genome sequence-based taxon demarcation criteria using the publicly accessible PAirwise Sequencing Comparison (PASC) tool of the US National Center for Biotechnology Information (Bethesda, MD, USA). Comparison of all available filovirus genomes in GenBank using PASC revealed optimal genus demarcation at the 55-58% sequence diversity threshold range for genera and at the 23-36% sequence diversity threshold range for species. Because these thresholds do not change the current official filovirus classification, these values are now implemented as filovirus taxon demarcation criteria that may solely be used for filovirus classification in case additional data are absent. A near-complete, coding-complete, or complete filovirus genome sequence will now be required to allow official classification of any novel "filovirus." Classification of filoviruses into existing taxa or determining the need for novel taxa is now straightforward and could even become automated using a presented algorithm/flowchart rooted in RefSeq (type) sequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».