Implémentation parallèle des FFTs sur des systèmes multicoeurs pour la couche physique du LTE 4G
Notice bibliographique
Résumé
N> 2 18 et aussi MKL pour N> 2 19 • Ce gain en vitesse peut atteindre un gain de 4 fois plus rapide sur Xeon et de 2.5 sur Xeon-Phi pour N=2 29 par rapport à FFTW sur 16 threads.En comparaison à la FFTW sur un seul thread, un gain en vitesse de 20 et 25 fois plus rapide sur Xeon-Phi (MIC) et sur Xeon, respectivement.vi Remerciement Je voudrais remercier mes parents Ammar et Wided et mes sœurs Afef et Wafa pour leur aide, soutien et assistance durant toutes les étapes de ce modeste travail.Je tiens à remercier mes amis Ghassen et Hocine pour leurs précieux conseils, mon directeur de recherche Daniel Massicotte, mon codirecteur Yvon Savaria et tous ceux qui ont contribué à réaliser ce projet.Je tiens aussi à remercier la Société Canadienne de Microélectronique (CMC) et Calcul Québec pour leurs infrastructures, leurs formations spécialisées et leurs services de centre de calcul.Finalement, je tiens à remercier le Regroupement Stratégique en Microsystèmes du Québec (ReSMiQ) pour le soutien financier.Abstract-Fast Fourier Transform (FFT) is a key element for wireless applications based on the OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) and chaUenging for implementing on processor multicores/many-cores.As an ex ample, the Long Term Evolution (L TE) protocol establishes a requirement for processing, whereby many independent FFTs must be calculated within a Iimited time slot.By using Intel Math Kernel Library (MKL), in our approach to Xeon phi, we managed to reduce the maximum execution time of many independent FFTs.We proposed an implementation on processors multi-cores/many-cores using OpenMP (Open Multi-processing) reducing the mean time latency to ]24 l's on native mode after 1300 l's with the omoad.This is a challenge for shared memory projects.This paper describes how this level of performance can be obtained with multi-core Intel i7, Xeon processors and a many-core Xeon Phi.The best results were obtained with the Xeon Phi, which outperformed the Xeon Sandy-Bridge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».