Using Raman spectroscopy to assess hemoglobin oxygenation in red blood cell concentrate: an objective proxy for morphological index to gauge the quality of stored blood?
Notice bibliographique
Résumé
Blood banking is an essential aspect of modern medical care. When red blood cells (RBCs) are stored, they become damaged by various chemical processes, such as accumulation of their own waste products and oxidative injury, among others. These processes lead to the development of the RBC storage lesion, a complex condition where the severity is reflected through the morphology of the stored cells. It was hypothesized that Raman spectroscopy could be used to monitor certain structural and compositional changes associated with such ageing effects and that a relationship between these features and traditional morphology (as measured using a morphology index) could be observed. The hypothesis was tested by measuring spectral features associated with hemoglobin oxygenation from dry-fixed smears and liquid RBCs for twenty-nine different donors (combined), and comparing the trends with morphological scoring from seven of these donors. After appropriately fitting the two data sets to either power or linear curves, the oxygenation state was shown to change in a manner that was donor-dependent and that closely tracked morphological changes. This study suggests Raman analysis has promise for providing a rapid and objective measure of the cell quality of stored RBCs through measurements of hemoglobin oxygenation that is comparable to traditional morphological assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».