Validation of descriptive clinical pathway criteria in the systematic identification of publications in emergency medicine
Notice bibliographique
Résumé
Background Heterogeneity in both the definition and terminology of clinical pathways presents a challenge to the systematic identification of primary studies for review purposes. Recently developed clinical pathway identification criteria may facilitate both the identification and assessment of clinical pathway studies. The goal of this publication is the validation of these five criteria in a descriptive systematic review of actively implemented clinical pathway studies in the emergency department setting. The main outcome measure is the inter-rater agreement of investigators using the clinical pathway criteria. Methods We performed a systematic literature search from 2006 to 2015 using MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, and CINAHL. All types of prospective trial designs were eligible. We identified relevant publications using the above-mentioned clinical pathway criteria. Two reviewers independently collected data using a piloted data abstraction tool. Results We identified 5947 publications, with 472 potentially relevant full text publications retrieved. Of these, 357 did not meet preliminary study inclusion criteria, leaving 115 publications where the clinical pathway criteria were applied. Ultimately, 44 publications were included. The inter-rater agreement of the criteria was very good (κ = 0.81, 95% Confidence Interval = 0.70–0.92). The vast majority of studies were excluded because the intervention did not meet the criterion of being multidisciplinary in nature. Conclusion These criteria are a useful instrument to reliably identify clinical pathway publications for systematic review purposes in an emergency department setting. Future modification of these criteria may improve their usefulness. Particular attention should be placed on clarifying what is meant by multidisciplinary involvement within the context of clinical pathway interventions, with specific emphasis placed on delineating the level of involvement of each discipline and their decision-making responsibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,605 | 0,838 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,069 | 0,056 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,015 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».