Galvanostatic Rejuvenation of Electrochromic WO<sub>3</sub> Thin Films: Ion Trapping and Detrapping Observed by Optical Measurements and by Time-of-Flight Secondary Ion Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Electrochromic (EC) smart windows are able to decrease our energy footprint while enhancing indoor comfort and convenience. However, the limited durability of these windows, as well as their cost, result in hampered market introduction. Here, we investigate thin films of the most widely studied EC material, WO 3 . Specifically, we combine optical measurements (using spectrophotometry in conjunction with variable-angle spectroscopic ellipsometry) with time-of-flight secondary ion mass spectrometry and atomic force microscopy. Data were taken on films in their as-deposited state, after immersion in a Li-ion-conducting electrolyte, after severe degradation by harsh voltammetric cycling and after galvanostatic rejuvenation to regain the original EC performance. Unambiguous evidence was found for the trapping and detrapping of Li ions in the films, along with a thickness increase or decrease during degradation and rejuvenation, respectively. It was discovered that (i) the trapped ions exhibited a depth gradient; (ii) following the rejuvenation procedure, a small fraction of the Li ions remained trapped in the film and gave rise to a weak short-wavelength residual absorption; and (iii) the surface roughness of the film was larger in the degraded state than in its virgin and rejuvenated states. These data provide important insights into the degradation mechanisms of EC devices and into means of achieving improved durability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».