Improvement in Durability of Oil Heat Treated 16-Year-Old Acacia mangium in Laboratory Tests
Notice bibliographique
Résumé
Improvement in the durability of oil heat treated Acacia mangium through accelerated laboratory tests was studied. A. mangium logs of 16-year-old harvested and segregated into the bottom, middle, and top portions. These were oil-heat treated in a stainless steel tank with oil palm oil as a heating medium at temperatures 180, 200 and 220 °C for the duration of 30, 60 and 90 minutes respectively. The wood samples dried and grounded into sawdust, air-dried again before undergoing durability tests. Accelerated 12 weeks laboratory durability studies conducted on the treated A. mangium. Fungi of Pycnoporus sanguineus, Gloeophyllum trabeum and Coriolus versicolors inoculated on the woods. Untreated samples used as controls. The results showed that durability of the wood improved with an increase in temperature and duration of the treatment. The oil heat treatment process reduced the attack of G. trabeum from 5.02%, 4.41% and 4.38% in the control samples to 0.54-4.55%, 0.91-4.41% and 1.08-4.38% at the bottom, middle and top portions, respectively. The attack of C. versicolors reduced from 11.48%, 14.27% and 15.68% in the control samples to 1.87-10.19%, 3.10-12.69 and 4.78-15.10% at the bottom, middle and top portions. However, the attacked of P. sanguineus were less effective with 31.42%, 18.24% and 10.53% in control samples to 3.71-10.18%, 5.74-14.59% and 4.37-17.08% at the bottom, middle and top portions. Heavy colonization of mycelia occurs in vessels of the untreated A. mangium wood in comparison to the oil heat treated wood observed through scanning electron microscope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».