Early Intervention With Live Donor Liver Transplantation Reduces Resource Utilization in NASH: The Toronto Experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In parallel with the obesity epidemic, liver transplantation for nonalcoholic steatohepatitis (NASH) is increasing dramatically in North America. Although survival outcomes are similar to other etiologies, liver transplantation in the NASH population has been associated with significantly increased resource utilization. We sought to compare outcomes between live donor liver transplantation (LDLT) and deceased donor liver transplantation (DDLT) at a high volume North American transplant center, with a particular focus on resource utilization. METHODS: The study population consists of primary liver transplants performed for NASH at Toronto General Hospital from 2000 to 2014. Recipient characteristics, perioperative outcomes, graft and patient survivals, and resource utilization were compared for LDLT versus DDLT. RESULTS: A total of 176 patients were included in the study (48 LDLT vs 128 DDLT). LDLT recipients had a lower model for end-stage liver disease score and were less frequently hospitalized prior to transplant. Estimated blood loss and early markers of graft injury were lower for LDLT. LDLT recipients had a significantly shorter hospitalization (intensive care unit, postoperative, and total hospitalization). CONCLUSIONS: LDLT for NASH facilitates transplantation of patients at a less severe stage of disease, which appears to promote a faster postoperative recovery with less resource utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».