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Enregistrement W2613250512 · doi:10.5195/lawreview.2017.470

Cell Site Simulators: A Call for More Protective Federal Legislation

2017· article· en· W2613250512 sur OpenAlexaff
Laura DeGeer

Notice bibliographique

RevueUniversity of Pittsburgh Law Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Law and Evidence
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhoneLegislationInternet privacyGovernment (linguistics)ConversationComputer securityPersonally identifiable informationBusinessComputer scienceSociologyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is unquestioned that many American citizens place great value on maintaining privacy from the spying eyes of government. After the 2013 leak of classified NSA information by CIA employee Edward Snowden, there has been a continuous conversation regarding the protection of technological privacy—the personal information that we store on our desktops, laptops, tablets, and phones. Of these technologies, cell phones are possibly the most central to our everyday lives. We carry our phones nearly everywhere with us, usually clenched tightly in our palms. They contain our personal and work emails, text messages with loved ones, catalogs of pictures documenting the recent months and years of our lives, our banking information, and secrets that may be too private to keep where others may stumble upon them. The American government and state officials are utilizing a newly developed device that directly affects this cellular privacy. These devices are called cell site simulators. With cell site simulators, officials are able to mimic cell towers and collect cellular data from any and all phones within a given geographic area. This information enables officials to pinpoint where a certain cell phone is located, and they are then able to use that information in a variety of different ways. The devices can be effective in narcotics investigations, tracking avalanche and kidnapping victims, as well as in other non-criminal investigations. The most obvious benefit of cell site simulators is large-scale crime reduction, but at what cost? The device is relatively new, so few states have developed legislation concerning its use, and Congress has not codified any guiding acts. There have been several Supreme Court decisions concerning personal privacy and its relation to physical searches of cell phones and the data contained therein, as well as the use of technological surveillance in constitutionally protected areas. However, there is yet to be a decision concerning the constitutionality of searches using cell site simulators. It is imperative that Congress draft a clear, in-depth bill enumerating when, how, and by whom a cell site simulator may be used. When drafting the bill, several considerations must be taken into account, including Supreme Court jurisprudence concerning Fourth Amendment protections against unreasonable searches and seizures and the current status of legislation in each state of the United States. These considerations are addressed and discussed in turn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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