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Enregistrement W2613252700 · doi:10.1111/anec.12447

2017 ISHNE-HRS expert consensus statement on ambulatory ECG and external cardiac monitoring/telemetry

2017· article· en· W2613252700 sur OpenAlexaff
Jonathan S. Steinberg, Niraj Varma, Iwona Cygankiewicz, Peter F. Aziz, Paweł Balsam, Adrián Baranchuk, Daniel J. Cantillon, Polychronis Dilaveris, Sérgio Dubner, Nabil El‐Sherif, Jarosław Król, Małgorzata Kurpesa, Maria Teresa La Rovere, S. Suave Lobodziński, Suneet Mittal, Brian Olshansky, Ewa Piotrowicz, Leslie A. Saxon, Peter H. Stone, Larisa G. Tereshchenko, Gioia Turitto, Neil J. Wimmer, Richard L. Verrier, Wojciech Zaręba, Ryszard Piotrowicz

Notice bibliographique

RevueAnnals of Noninvasive Electrocardiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTelemetryAmbulatoryClinical PracticeAmbulatory ECGIntensive care medicineCardiologyInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ambulatory ECG (AECG) is very commonly employed in a variety of clinical contexts to detect cardiac arrhythmias and/or arrhythmia patterns which are not readily obtained from the standard ECG. Accurate and timely characterization of arrhythmias is crucial to direct therapies that can have an important impact on diagnosis, prognosis or patient symptom status. The rhythm information derived from the large variety of AECG recording systems can often lead to appropriate and patient-specific medical and interventional management. The details in this document provide background and framework from which to apply AECG techniques in clinical practice, as well as clinical research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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