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Enregistrement W2613257432 · doi:10.1016/j.jcv.2017.05.005

Comparative evaluation of three FDA-approved HIV Ag/Ab combination tests using a genetically diverse HIV panel and diagnostic specimens

2017· article· en· W2613257432 sur OpenAlexaff
Xiaoxing Qiu, Lori J. Sokoll, Paul S. F. Yip, Debra J. Elliott, Renu Dua, Phaedre Mohr, Xiaoyan Wang, Megan Spencer, Priscilla Swanson, George J. Dawson, John Hackett

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Virology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeroconversionVirologyHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineRoche DiagnosticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: HIV Ag/Ab combination assays are recommended by CDC for routine screening and several HIV Ag/Ab combination tests are now FDA-approved. Maintaining high specificity and consistent sensitivity across diverse HIV strains is critical for these assays to accurately detect HIV infection and expedite delivery of patient results. OBJECTIVES: To evaluate performance of three FDA-approved HIV tests: ARCHITECT HIV Combo (Abbott), ADVIA Centaur HIV Combo (Siemens) and BioPlex HIV Ag-Ab (Bio-Rad). STUDY DESIGN: Sensitivity and specificity were evaluated using an extensive panel of 28 HIV infected human specimens and 17 cultured virus isolates representing multiple genotypes, 6 seroconversion panels, 4 human samples with acute infection, WHO p24 standard and 4020 clinical specimens. RESULTS: The p24 limit of detection (LOD) for the WHO standard was 0.19IU/ml, 0.70IU/ml, and 1.77IU/ml in BioPlex, ARCHITECT, and Centaur respectively. The distribution of LODs across 15 HIV-1 isolates was substantially narrower in ARCHITECT (5-33pg/ml) than in BioPlex (11-198pg/ml) and Centaur (6-384pg/ml). All assays detected antibodies to the majority of HIV-1 and HIV-2 variants. However, reduced sensitivity was observed for Centaur in detection of antibodies to HIV-1 group M (CRF02_AG), O and N variants. BioPlex and ARCHITECT showed better seroconversion sensitivity than Centaur, detecting one bleed (3-7 days) earlier in 4 (BioPlex) and 3 (ARCHITECT) of 6 seroconversion panels. ARCHITECT demonstrated the highest specificity (99.90-100%) compared to BioPlex (99.80%) and Centaur (99.42%). CONCLUSIONS: The overall performance of ARCHITECT and BioPlex was superior to Centaur, especially for detection of acute HIV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,319
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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