MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2613273958 · doi:10.1039/c7nr01422h

Nanostructural and photo-electrochemical properties of solution spin-coated Cu<sub>2</sub>ZnSnS<sub>4</sub>–TiO<sub>2</sub> nanorod forest films with an improved photovoltaic performance

2017· article· en· W2613273958 sur OpenAlexafffund
Zhuoran Wang, Raynald Gauvin, George P. Demopoulos

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCZTSNanorodMaterials scienceKesteriteSpin coatingX-ray photoelectron spectroscopyOptoelectronicsBand gapNanotechnologyDielectric spectroscopyRutileChemical engineeringThin filmElectrochemistryElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cu2ZnSnS4 (CZTS), other than in standard p–n junction device architecture, can be employed as a broad light absorber upon coating onto a wide bandgap electron conducting TiO2 film. Earlier CZTS sensitized TiO2 films have yielded low photoconversion efficiency and Voc. In this work, a water–ethanol solution spin coating approach has been applied to directly deposit CZTS nanocrystallites on rutile TiO2 nanorods grown on an FTO substrate (TNR) for evaluation in a sensitized solar cell configuration. The FTO@TNR@CZTS photoanode following controlled annealing is shown to exhibit improved photovoltaic properties. Focused-ion beam cross-sections of CZTS nanocoating onto TiO2 nanorod forest films have revealed nanoscale morphological details and electrochemical impedance spectroscopy helped identify TiO2 nanorod film growth characteristics for a reduced charge recombination. The band alignment of CZTS and TiO2 has been determined by XPS helping to explain the origin of Voc deficit. An all-solid state device featuring spiro OMeTAD as HTM and CdS as a buffer layer has been designed with 2% efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanoscaleMême sujetQuantum Dots Synthesis And PropertiesTravaux en français237 207