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Enregistrement W2613274333 · doi:10.1111/dar.12554

Support for alcohol policies from drinkers in the City of Tshwane, South Africa: Data from the International Alcohol Control study

2017· article· en· W2613274333 sur OpenAlexfundno aff
Charles Parry, Pamela J. Trangenstein, Carl Lombard, David H. Jernigan, Neo K. Morojele

Notice bibliographique

RevueDrug and Alcohol Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésAlcoholHeavy drinkingEnvironmental healthMetropolitan areaSample (material)Stratified samplingPublic supportPublic policyCluster samplingPublic healthInjury preventionMedicinePoison controlPsychologyEconomic growthEconomicsPublic economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND AIMS: South Africa is considering a range of alcohol policy reforms. This study aims to determine the magnitude of public support for 13 alcohol policies in the Tshwane Metropolitan Municipality and whether this varies by demographic factors and heavy drinking status. DESIGN AND METHODS: Data are from the South African arm of the International Alcohol Control study, a household survey of adult drinkers using a multistage stratified cluster random sampling design. The sample included 1920 drinkers aged 18-65 years (62% men), with complete drinking data for 16 drinking locations on 955 persons (510 heavy and 445 not heavy drinkers). RESULTS: Over half (53%) of the sample were found to be heavy drinkers. Support varied by alcohol policy, ranging from 31% to 77%, with support above 50% for 11 of the 13 policies. Policy support was higher for policies increasing the purchase age to 21 years (77%), addressing drink driving (58-76%) and restricting physical availability (60-66%). There was slightly less support for policies restricting alcohol marketing (59%) or for policies increasing the price of alcohol (34-58%), especially if no justification was given or the funds were not earmarked. Policy support differed by age, gender, heavy drinking status and income. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Public support from adult drinkers for a range of alcohol policies is extensive and, as found elsewhere, was strongest for raising the minimum drinking age and lowest for increasing prices. The support from drinkers to increasing controls on alcohol could be one lever to getting control measures implemented. [Parry CDH, Trangenstein P, Lombard C, Jernigan DH, Morojele NK. Support for alcohol policies from drinkers in the City of Tshwane, South Africa: Data from the International Alcohol Control study. Drug Alcohol Rev 2017;00:000-000].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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