An Exploration of Persistence and Desistance in Offending: Accumulating Disadvantage?
Notice bibliographique
Résumé
Research has consistently noted that a small group of offenders is responsible for a large proportion of all offenses and the bulk of serious and violent crimes. The investigation into factors that influence offending over the life course is noted to be especially important for this group of offenders, often labelled as life-course persistent or high-risk offenders, because of the risk they present to public safety. Yet, much of the research that considers factors related to offending patterns over the life course employs samples comprised of adolescents and young adults. To address this limitation, the current study examines elements of offending trajectories among a population of offenders from a large municipality in Alberta who have committed numerous violent offenses and have criminal careers of up to 55 years in length (N=411). These offenders ranged in age between 26 and 89 years. Quantitative and qualitative analytic strategies are used to first investigate the direct and indirect effects of the accumulation of multiple adversities in childhood on two key dimensions of a criminal career: career length and frequency of offending. A second component of the analysis considers an under-developed part of the process of desistance, intermittency in offending, or “crime-free gaps”. Given the role that bonds to institutions of informal social control are noted to play in exiting from a life of crime, I examine the effect of social bonds in adulthood on the time between offenses. Results indicate that adverse childhood experiences (ACEs) are directly related to criminal career length and indirectly related to frequency of offending through attachment to employment in adulthood; further, that social bonds to the institutions of work and marriage lengthen the gaps between offenses, thereby reducing the risk of reoffending over time. The qualitative analyses highlighted the importance of considering the variation over time in the presence and absence of bonds for both persistence and intermittency in offending. The theoretical and policy implications of the results are discussed, along with directions for future research in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».