Calibration of the carbon isotope composition (δ<sup>13</sup>C) of benthic foraminifera
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The carbon isotope composition (δ13C) of seawater provides valuable insight on ocean circulation, air‐sea exchange, the biological pump, and the global carbon cycle and is reflected by the δ13C of foraminifera tests. Here more than 1700 δ13C observations of the benthic foraminifera genus Cibicides from late Holocene sediments (δ13CCibnat) are compiled and compared with newly updated estimates of the natural (preindustrial) water column δ13C of dissolved inorganic carbon (δ13CDICnat) as part of the international Ocean Circulation and Carbon Cycling (OC3) project. Using selection criteria based on the spatial distance between samples, we find high correlation between δ13CCibnat and δ13CDICnat, confirming earlier work. Regression analyses indicate significant carbonate ion (−2.6 ± 0.4) × 10−3‰/(μmol kg−1) [CO32−] and pressure (−4.9 ± 1.7) × 10−5‰ m−1 (depth) effects, which we use to propose a new global calibration for predicting δ13CDICnat from δ13CCibnat. This calibration is shown to remove some systematic regional biases and decrease errors compared with the one‐to‐one relationship (δ13CDICnat = δ13CCibnat). However, these effects and the error reductions are relatively small, which suggests that most conclusions from previous studies using a one‐to‐one relationship remain robust. The remaining standard error of the regression is generally σ ≅ 0.25‰, with larger values found in the southeast Atlantic and Antarctic (σ ≅ 0.4‰) and for species other than Cibicides wuellerstorfi. Discussion of species effects and possible sources of the remaining errors may aid future attempts to improve the use of the benthic δ13C record.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».