Calibration of the carbon isotope composition (δ<sup>13</sup>C) of benthic foraminifera
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The carbon isotope composition (δ 13 C) of seawater provides valuable insight on ocean circulation, air‐sea exchange, the biological pump, and the global carbon cycle and is reflected by the δ 13 C of foraminifera tests. Here more than 1700 δ 13 C observations of the benthic foraminifera genus Cibicides from late Holocene sediments (δ 13 C Cibnat ) are compiled and compared with newly updated estimates of the natural (preindustrial) water column δ 13 C of dissolved inorganic carbon (δ 13 C DICnat ) as part of the international Ocean Circulation and Carbon Cycling (OC3) project. Using selection criteria based on the spatial distance between samples, we find high correlation between δ 13 C Cibnat and δ 13 C DICnat , confirming earlier work. Regression analyses indicate significant carbonate ion (−2.6 ± 0.4) × 10 −3 ‰/(μmol kg −1 ) [CO 3 2− ] and pressure (−4.9 ± 1.7) × 10 −5 ‰ m −1 (depth) effects, which we use to propose a new global calibration for predicting δ 13 C DICnat from δ 13 C Cibnat . This calibration is shown to remove some systematic regional biases and decrease errors compared with the one‐to‐one relationship (δ 13 C DICnat = δ 13 C Cibnat ). However, these effects and the error reductions are relatively small, which suggests that most conclusions from previous studies using a one‐to‐one relationship remain robust. The remaining standard error of the regression is generally σ ≅ 0.25‰, with larger values found in the southeast Atlantic and Antarctic ( σ ≅ 0.4‰) and for species other than Cibicides wuellerstorfi . Discussion of species effects and possible sources of the remaining errors may aid future attempts to improve the use of the benthic δ 13 C record.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle