Toward Understanding Person–Place Transactions in Neighborhoods: A Qualitative-Participatory Geospatial Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Emerging research regarding aging in neighborhoods emphasizes the importance of this context for well-being; however, in-depth information about the nature of person-place relationships is lacking. The interwoven and complex nature of person and place points to methods that can examine these relationships in situ and explore meanings attached to places. Participatory geospatial methods can capture situated details about place that are not verbalized during interviews or otherwise discerned, and qualitative methods can explore interpretations, both helping to generate deep understandings of the relationships between person and place. This article describes a combined qualitative-geospatial approach for studying of older adults in neighborhoods and investigates the qualitative-geospatial approach developed, including its utility and feasibility in exploring person-place transactions in neighborhoods. Research Design and Methods: We developed and implemented a qualitative-geospatial approach to explore how neighborhood and person transact to shape sense of social connectedness in older adults. Methods included narrative interviews, go-along interviews, and global positioning system tracking with activity/travel diary completion followed by map-based interviews. We used a variety of data analysis methods with attention to fully utilizing diverse forms of data and integrating data during analysis. We reflected on and examined the utility and feasibility of the approach through a variety of methods. Results: Findings indicate the unique understandings that each method contributes, the strengths of the overall approach, and the feasibility of implementing the approach. Discussion and Implications: The developed approach has strong potential to generate knowledge about person-place transactions that can inform practice, planning, policy, and research to promote older adults' well-being.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle