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Enregistrement W2613312448 · doi:10.1111/cjag.12138

Trust and Consumer Preferences for Pig Production Attributes in Canada

2017· article· en· W2613312448 sur OpenAlexafffundvenueabout
Violet Muringai, Ellen Goddard, Heather L. Bruce, Graham Plastow, Lifen Ma

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensAlberta Ministry of Agriculture and ForestryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinistry of Advanced Education, Government of Alberta
Mots-clésCredenceCredence goodProduction (economics)BusinessCertificationPreferenceTasteGovernment (linguistics)MarketingPsychologyAgricultural scienceEconomicsInformation asymmetryMicroeconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consumers’ trust in general and specifically in food system agents may reduce uncertainties when they make choices among credence attributes such as production methods. In this study, we assess the linkages between consumers’ trust (generalized and institutional trust) and their preferences for traditionally raised pork. Data were collected through an online survey including a stated preference experiment in Canada in 2011. Results suggest that both low and high trusting consumers are willing to pay significant premiums for traditionally raised pork over conventional pork. Willingness to pay values are higher for the high trust group as compared to the low trust group. Respondents with higher levels of trust rated traditionally raised pork more positively (in comparison to conventional pork) in terms of taste, freshness, safety, healthiness, and not containing hormones and antibiotics as compared to those respondents who have lower levels of trust. Government certification of traditionally raised pork is important for both consumers with low and high trust. The fact that high trust respondents were more in favor of this production credence attribute suggests that providing it in the market may require additional efforts to convince more of the lower trust individuals that this attribute is worth additional expenditure. La confiance générale et plus précisément pour les agents du système alimentaire pourrait réduire l'incertitude des consommateurs lorsqu'ils choisissent parmi des caractéristiques liées à la confiance comme les méthodes de production. Cette étude tente de comprendre le lien entre la confiance du consommateur (générale et institutionnelles) et leur préférence pour la production traditionnelle de porc. Les données ont été recueillies par sondage sur le Web incluant une expérience de préférences prescrites au Canada en 2011. Les résultats de modèles logits aux paramètres conditionnels et aléatoires suggèrent que les consommateurs ayant un niveau de confiance élevé, ainsi que ceux en démontrant un niveau inférieur sont disposés à payer des sommes supplémentaires pour du porc de production traditionnelle au désavantage de celui de production conventionnelle. Les valeurs de la volonté de payer sont plus élevées chez le groupe démontrant une plus grande confiance que chez celui qui démontre un plus faible niveau de confiance. Les répondants ayant des niveaux de confiance plus élevés ont coté le porc de production traditionnelle plus positivement (en comparaison au porc d'élevage conventionnel) en matière de goût, de fraîcheur, de sécurité, de santé et d'absence d'hormones et d'antibiotiques, en comparaison à ceux ayant démontré un moindre niveau de confiance. La certification gouvernementale de porc de production traditionnelle est importante, à la fois pour les consommateurs à grande et faible confiance. La plus importante proportion de répondants à confiance élevée se disant en faveur de cette caractéristique de confiance suggère que sa disponibilité au sein du marché pourrait nécessiter de considérables efforts pour convaincre les répondants démontrant une plus faible confiance de sa valeur ajoutée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,074 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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