Sympatric walleye <i>Sander vitreus</i> and sauger <i>Sander canadensis</i> in large reservoirs: Variable isotopic niche size and overlap across multiple time scales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Walleye Sander vitreus (Mitchill) and sauger Sander canadensis (Griffith & Smith) may occupy similar niches in sympatric populations, but their long‐term resource use is poorly studied. Multi‐tissue (liver, muscle and bone) isotopic niche analyses were used to compare resource use by these species in two large reservoirs in Saskatchewan, Canada. Population isotopic niches were larger for sauger (1.73‰2–3.60‰2) than walleye (0.51‰2–2.61‰2) in Lake Diefenbaker, but opposite in Tobin Lake (sauger = 0.54‰2–2.57‰2; walleye = 1.30‰2–2.94‰2). Analyses of population overlap suggest that these species co‐exist via niche partitioning, but partitioning was more pronounced in Lake Diefenbaker (overlap = 6%–38%; Tobin Lake overlap = 18%–62%). The size of individual niches and levels of intra‐ and interspecific overlap among individual fish also varied with reservoir. This study shows that walleye and sauger use different resources across different time scales, but the degree of partitioning can vary markedly with environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».