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Enregistrement W2613327265 · doi:10.1101/cshperspect.a029827

Exosomes as Mediators of the Systemic Adaptations to Endurance Exercise

2017· review· en· W2613327265 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCold Spring Harbor Perspectives in Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMicrovesiclesEndurance trainingMedicineBiologyInternal medicinemicroRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Habitual endurance exercise training is associated with multisystemic metabolic adaptations that lower the risk of inactivity-associated disorders such as obesity and type 2 diabetes mellitus (T2DM). Identification of complex systemic signaling networks responsible for these benefits are of great interest because of their therapeutic potential in metabolic diseases; however, specific signals that modulate the multisystemic benefits of exercise in multiple tissues and organs are only recently being discovered. Accumulated evidence suggests that muscle and other tissues have an endocrine function and release peptides and nucleic acids into the circulation in response to acute endurance exercise to mediate the multisystemic adaptations. Factors released from skeletal muscle have been termed myokines and we propose that the total of all factors released in response to endurance exercise (including peptides, nucleic acids, and metabolites) be termed, "exerkines." We propose that many of the exerkines are released within extracellular vesicles called exosomes, which regulate peripheral organ cross talk. Exosomes (30-140 nm) and larger microvesicles [MVs] (100-1000 nm) are subcategories of extracellular vesicles that are released into the circulation. Exosomes contain peptides and several nucleic acids (microRNA [miRNA], messenger RNA [mRNA], mitochondrial DNA [mtDNA]) and are involved in intercellular/tissue exchange of their contents. An acute bout of endurance exercise increases circulating exosomes that are hypothesized to mediate organ cross talk to promote systemic adaptation to endurance exercise. Further support for the role of exosomes (and possibly MVs) in mediating the systemic benefits of exercise comes from the fact that the majority of the previously reported myokines/exerkines are found in extracellular vesicles databases (Vesiclepedia and ExoCarta). We propose that exosomes isolated from athletes following exercise or exosomes bioengineered to incorporate one or many of known exerkines will be therapeutically useful in the treatment of obesity, T2DM, and other aging-associated metabolic disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle