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Enregistrement W2613329787 · doi:10.5296/jse.v7i2.11194

Enriching Aboriginal Engagement in Schools through Service-learning: The Biidaaban Experience

2017· article· en· W2613329787 sur OpenAlexaffabout
Blaine E. Hatt, Nancy Maynes

Notice bibliographique

RevueJournal of Studies in Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningService-learningPedagogyReciprocity (cultural anthropology)PsychologySociologyGrandparentNarrativeConsciousnessSocial psychologyDevelopmental psychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper involves an inquiry into the effects and affects of service learning in a Biidaaban Youth Group (BYG) programme under the auspices of the Biidaaban Community Service Learning centre (BCSL) at a small northern Ontario university. Phenomenological, hermeneutical, and narrative inquiry approaches were applied to interviews with stakeholders in BYG including a First Nations’ parent, a school-aged child, a First Nations’ grandparent and Elder, an education community partner, and a university-student tutor. The concepts of pathic teaching and liberatory service learning help to frame the findings of this study. Analysis of the data evidenced authentic caring for self and other and genuine reciprocity that is transformative and enabled participants to attain a liberatory level of social change and social consciousness as key components of the high quality of service learning that is perceived by those who serve and those who receive service from this unit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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