A role for cathepsin Z in neuroinflammation provides mechanistic support for an epigenetic risk factor in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypomethylation of the cathepsin Z locus has been proposed as an epigenetic risk factor for multiple sclerosis (MS). Cathepsin Z is a unique lysosomal cysteine cathepsin expressed primarily by antigen presenting cells. While cathepsin Z expression has been associated with neuroinflammatory disorders, a role for cathepsin Z in mediating neuroinflammation has not been previously established. METHODS: Experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) was induced in both wildtype mice and mice deficient in cathepsin Z. The effects of cathepsin Z-deficiency on the processing and presentation of the autoantigen myelin oligodendrocyte glycoprotein, and on the production of IL-1β and IL-18 were determined in vitro from cells derived from wildtype and cathepsin Z-deficient mice. The effects of cathepsin Z-deficiency on CD4+ T cell activation, migration, and infiltration to the CNS were determined in vivo. Statistical analyses of parametric data were performed by one-way ANOVA followed by Tukey post-hoc tests, or by an unpaired Student's t test. EAE clinical scoring was analyzed using the Mann-Whitney U test. RESULTS: We showed that mice deficient in cathepsin Z have reduced neuroinflammation and dramatically lowered circulating levels of IL-1β during EAE. Deficiency in cathepsin Z did not impact either the processing or the presentation of MOG, or MOG- specific CD4+ T cell activation and trafficking. Consistently, we found that cathepsin Z-deficiency reduced the efficiency of antigen presenting cells to secrete IL-1β, which in turn reduced the ability of mice to generate Th17 responses-critical steps in the pathogenesis of EAE and MS. CONCLUSION: Together, these data support a novel role for cathepsin Z in the propagation of IL-1β-driven neuroinflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».